Что такое диссипативная структура? В какой теории используется это понятие?
Диссипативная система (или диссипативная структура), от лат. dissipatio - "рассеиваю, разрушаю") - это открытая система, которая оперирует вдали от термодинамического равновесия. Иными словами, это устойчивое состояние, возникающее в неравновесной среде при условии диссипации (рассеивания) энергии, которая поступает извне. Диссипативная система иногда называется ещё стационарной открытой системой или неравновесной открытой системой.
Диссипативная система характеризуется спонтанным появлением сложной, зачастую хаотичной структуры. Отличительная особенность таких систем - несохранение объёма в фазовом пространстве, то есть не выполнение Теоремы Лиувилля.
Простым примером такой системы являются ячейки Бенара. В качестве более сложных примеров называются лазеры, реакция Белоусова - Жаботинского и сама биологическая жизнь.
Термин "диссипативная структура" введен Ильёй Пригожиным в его теории диссипативных структур.
Последние исследования в области "диссипативных структур" позволяют делать вывод о том, что процесс "самоорганизации" происходит гораздо быстрее при наличии в системе внешних и внутренних "шумов". Таким образом шумовые эффекты приводят к ускорению процесса "самоорганизации".
Другие статьи:
Питание бактерий
Бактерии представляют обширную группу мельчайших и в большинстве одноклеточных организмов. Основными элементами, влияющими на рост и развитие бактерий, являются: азот, углерод, кислород, водород, фосфор, сера, которые входят в состав белк ...
Выводы
Методы приспособления человеческой цивилизации к информационной революции и безопасности в информационной сфере могут быть заимствованы из нейрофизиологии и природы информационной системы самого человека.
Человечество в информационном пл ...
Наследование сложных поведенческих признаков.
До сих пор мы говорили о наследовании качественных признаков (формы и цвета семян гороха, половых различий, определенных заболеваний). При классификации этих признаков никаких трудностей не возникает — мы легко различаем гладкие и шерохов ...